本文是關於統計實訓心得體會的分享，通過實踐和探索，不僅讓我更深入瞭解了統計學的知識，還讓我掌握了一些實際應用技能，對職業生涯發展有着積極的推動作用。下面就來分享一下我的所思所感。
第1篇
本學期一週的spss軟件實訓結束了，我感觸很深，因爲本次實訓過程是在共同努力下完成的。實訓結果是可喜的。老師在對統計理論及spss軟件功能模塊的講解的同時更側重於統計分析在各項工作中的實際應用，使我們不僅掌握spss軟件及技術原理而且學會運用統計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少統計知識，另外，也提高了自己分析問題和解決問題的能力。
spss軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時是一個可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進行檢查。我記得老師曾經說過，學習軟件其實只是學習軟件的操作流程，而要真正掌握整個軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。這次實訓，雖然時間安排較爲輕鬆，內容也不多，操作起來也有一定的難度，一部分內容總是不熟練，請教同學他們也不會，不過，問題也總會用解決的辦法。經過我堅持不懈的努力，在本次實訓結束之前，我終於彌補了不熟練的那部分內容。
在spss學習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法，會使我們更能輕易應付日後的社會的信息工作，掌握這種高級的技能,對我們工作就業也提供了競爭優勢。
學習spss軟件，對於我們這些將來要時刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用spss軟件結合所學統計知識對數據進行需要的處理，相對於excel處理，spss軟件處理不僅效率高，而且操作簡單。
我個人覺得，spss軟件是一門專業性較強的課程，對於我們國際經濟與貿易專業的學生是一門必備的課程，也是一門必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本
次的spss軟件實訓的。這次實訓，使我對統計工作的過程和spss應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學理論知識，提高了分析問題、解決問題的能力，也增強了我的職業意識、勞動觀點以及適應社會的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學習並不是一蹴而就的，在這個科技高速發達和知識不斷更新的時代，我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系。最後，要感謝老師的認真指導。
第2篇
轉眼之間，兩個月的實習期即將結束，回顧這兩個月的實習工作，感觸很深，收穫頗豐。這兩個月，在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過我自身的不懈努力，我學到了人生難得的工作經驗和社會見識。我將從以下幾個方面總結統計學崗位工作實習這段時間自己體會和心得：
一、努力學習，理論結合實踐，不斷提高自身工作能力。
在統計學崗位工作的實習過程中，我始終把學習作爲獲得新知識、掌握方法、提高能力、解決問題的一條重要途徑和方法，切實做到用理論武裝頭腦、指導實踐、推動工作。思想上積極進取，積極的把自己現有的知識用於社會實踐中，在實踐中也才能檢驗知識的有用性。在這兩個月的實習工作中給我最大的感觸就是：我們在學校學到了很多的理論知識，但很少用於社會實踐中，這樣理論和實踐就大大的脫節了，以至於在以後的學習和生活中找不到方向，無法學以致用。同時，在工作中不斷的學習也是彌補自己的不足的有效方式。信息時代，瞬息萬變，社會在變化，人也在變化，所以你一天不學習，你就會落伍。通過這兩個月的實習，並結合統計學崗位工作的實際情況，認真學習的統計學崗位工作各項政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過這些工作條例的學習使我進一步加深了對各項工作的理解，可以求真務實的開展各項工作。
在統計學崗位工作中我都本着認真負責的態度去對待每項工作。雖然開始由於經驗不足和認識不夠，覺得在統計學崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛鍊的目的，但我迅速從自身出發尋找原因，和同事交流，認識到自己的不足，以至於迅速的轉變自己的角色和工作定位。爲使自己儘快熟悉工作，進入角色，我一方面抓緊時間查看相關資料，熟悉自己的工作職責，另一方面我虛心向領導、同事請教使自己對統計學崗位工作的情況有了一個比較系統、全面的認知和了解。根據統計學崗位工作的實際情況，結合自身的優勢，把握工作的重點和難點， 盡心盡力完成統計學崗位工作的任務。兩個月的實習工作，我經常得到了同事的好評和領導的讚許。
從大學校門跨入到統計學崗位工作崗位，一開始我難以適應角色的轉變，不能發現問題，從而解決問題，認爲沒有多少事情可以做，我就有一點失望，開始的熱情有點消退，完全找不到方向。但我還是儘量保持當初的那份熱情，想幹有用的事的態度，不斷的做好一些雜事，同時也勇於協助同事做好各項工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該幹什麼，這就是一個熱情的問題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會得到認可，沒有不會做，沒有做不好，只有你願不願意做。轉變自己的角色，從一位學生到一位工作人員的轉變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀念的轉變。
四、發揚團隊精神，在完成本職工作的同時協同其他同事。
在工作間能得到領導的充分信任，並在按時完成上級分配給我的各項工作的同時，還能積極主動地協助其他同事處理一些內務工作。個人的能力只有融入團隊，才能實現最大的價值。實習期的工作，讓我充分認識到團隊精神的重要性。
團隊的精髓是共同進步。沒有共同進步，相互合作，團隊如同一盤散沙。相互合作，團隊就會齊心協力，成爲一個強有力的集體。很多人經常把團隊和工作團體混爲一談，其實兩者之間存在本質上的區別。優秀的工作團體與團隊一樣，具有能夠一起分享信息、觀點和創意，共同決策以幫助每個成員能夠更好地工作，同時強化個人工作標準的特點。但工作團體主要是把工作目標分解到個人，其本質上是注重個人目標和責任，工作團體目標只是個人目標的簡單總和，工作團體的成員不會爲超出自己義務範圍的結果負責，也不會嘗試那種因爲多名成員共同工作而帶來的增值效應。
幾個月來，我雖然努力做了一些工作，但距離領導的要求還有不小差距，如理論水平、工作能力上還有待進一步提高，對統計學崗位工作崗位還不夠熟悉等等，這些問題，我決心實習報告在今後的工作和學習中努力加以改進和解決，使自己更好地做好本職工作。
第3篇
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的瞭解，對學習這門課程也有了一定的感想。
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特徵及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時?在社會生活的各個方面都發揮着重要作用，我開始瞭解到統計學是一個理論聯繫實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源於實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作爲它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而爲研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
統計學並不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作爲一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始於國家管理，起始於社會經濟的數量考察。於是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯繫。
經濟學來源於統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，複雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有藉助於統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，爲經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源於實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋樑。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。
正因爲經濟學和統計學這樣密切的關係，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地瞭解歷史纔可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過後我又自己找資料瞭解了一下。一下說一下我的理解。
統計學的發展分爲兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現於17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最後匯合而成爲古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關係爲內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，並於1749年首次使用統計學來代替國勢學，認爲統計學是關於各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生於英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，並配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象爲研究對象，並且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之後的統計學，稱之爲近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論爲基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時並沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名爲數理統計學。
通過這門課的學習，我瞭解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須瞭解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三週我都感到比較痛苦，因爲我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對於這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是儘量記住了這些。
統計主要分爲了理論統計和應用統計，其中理論統計又分爲了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有着密切的關係。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特徵，因爲只有是同類事物纔有相同的數量特徵，纔有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特徵。而由於它有大量性，所以在研究的時候
經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然後通過樣本的特徵去推斷總體的數量特徵，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特徵的具體表現，是統計工作的成果。它分爲定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特徵的概念與具體數字稱爲指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分爲四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對於統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的蒐集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作爲樣本，抽樣方法有重複抽樣和不重複抽樣，抽樣組織方式分爲簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整羣抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和迴歸分析。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之後我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯繫到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析纔有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯繫，統計中會用大量的數學工具，所以必須要複習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
