隨着科技的不斷髮展，我們開始進入了大數據時代，數據成爲我們生產生活中十分重要的一部分。在這個時代，掌握數據的人就可以通過數據去預測未來、迎向未來，數據分析師就是這樣的存在，他們不僅需要收集與分析數據，還要做出評估與預判，該崗位在數據市場中十分重要。而想要成爲一名數據分析師，就必需要了解以下數據分析師發展前景相關內容。
數據分析師聽起來像是近兩年才發展起來的崗位，其實不然。早在上世紀90年代，數據分析師在一些發達國家就已經開始流行，並且一直髮展到了現在。隨着科技的不斷髮展，數據分析師的發展方向也不斷獲得拓展，從原先對數學、統計學、數據分析等，到現在還要掌握機器學習和自然語言處理等多方面知識。涵蓋了大數據的數據開發工程師、數據分析師、數據架構師、數據後臺開發工程師、算法工程師等多個方向，是通用職業。
新增需求量大，人才缺口也大
根據相關數據來看，目前數據分析師的缺口極大，甚至都阻礙了數據市場的發展。在2017年，全球新增了440萬個與數據相關的工作崗位，且有25%的組織設立首席數據官職位。在我國，未來的基礎性數據分析人才缺口數量將達到 1400 萬，數據分析師已成當下中國互聯網行業需求旺盛的六類人才職位之一。而目前已經有超過90%企業都在使用大數據，人才供應難以滿足市場需求。
薪資待遇高，工作機會集中在一線城市
由於數據分析師的大量缺乏，因而十分受到企業的重視。這一點從薪資待遇就可以看出，一般來說，數據分析師的薪資待遇要比同級的職位高很多，薪資大概高在這些人員的兩到三成。又由於工作機會主要集中在北京、上海、深圳等超一線城市，薪資自然不低，全國的平均薪資在12k左右。即使只是應屆畢業生，數據分析師的薪資也在8k左右。並且數據分析師的薪資隨着工作經驗的不斷增加也會逐年遞增，薪資有足夠的增長空間。
在這樣一個用數據說話的時代，數據分析師發展前景真的相當可觀。作爲一個通用職業，數據分析師經久不衰，從上世紀90年代就已興起，且隨着科技的發展，工作方向不斷擴展。從數據上說，在未來幾年內數據分析師的新增需求量大，人才缺口也大。在就業後，數據分析師可謂是受到企業極大重視，薪資待遇比同級高出兩成到三成。因此，選擇成爲一名數據分析師絕對是一個不錯的選擇。
