當前數學專業的學生的首選工作是計算機程序設計。預計對勝任的程序員的大量而且呈穩定增長的需求會持續相當一段時間。數學專業的學生比程序員的平均水平要好。僱主也知道這一點。爲獲得大多數入門水平的工作的資格，你所要做的就是完成三到四門計算機課程，包括一門數據結構、學會一種通用的編程語言，比如c、fortran或cobol。通常不會要求有計算機的學位，這是因爲沒有足夠的計算機專業的學生來滿足空缺的工作需求。計算機程序設計是一種有很好銷路的技能，它可以爲你打開許多扇門。當你得到一份工作並證明你作爲程序員的能力後，你會發現許多其他的機會會自己出現。
數學專業畢業生的另一個很好的工作是保險精算。保險精算公司經常會只根據其在學校中的成績來聘用一位很好的數學專業的學生，但如果你確實對保險精算有興趣，一個很好的做法是在畢業之前通過保險精算的第一次考試（包括微積分和線性代數）。成爲一個完全合格的保險精算師需要通過一系列的十次考試。保險精算學的一些研究生課程會幫助你準備這些考試，你也可以自學。如果你有能力並且不斷自我訓練提高，在十年或更少的時間內就可以達到這個非常有意思而且收入豐厚的行業的頂點。幾乎每一家財富500強公司都至少有一位副總裁是保險精算師。在保險公司和獨立的保險精算公司中都有很多機會。保險精算師爲這些公司做數學模型的工作。對那些商業有強烈興趣的人，這是一個非常好的途徑，而且你不需要通過任何關於商業、經濟或會計的課程。
很多學生選擇將其數學學位與某個第二學位相結合，比如工程、計算機科學或會計學。這些專業的好學生得到一個很好的工作當然是不會有問題的。他或她可能會遇到一個問題就是這個工作在多大程度上會用到其全部數學知識。坦率地講，這有好的方面也有壞的方面。壞的方面是在工作的前一兩年內，很少有機會用到許多在學校裏學到的數學。每個人都要從某個地方開，大多數人要從底層開始。要記住的最重要的事是在工作中要投入能量、熱情，處理問題精確。考慮你這段時間的工作情況，可以來檢驗你是否已準備承擔更復雜的工作。好的方面是一旦你通過了入門階段，就會有大量的真正的機會來應用你的數學知識解決重要而有意思的問題。當然，你需要證明你能夠處理這一挑戰。
現在我們來討論那些希望攻讀更高一級學位的數學專業畢業生的一些機會。事實上在所有研究生培養項目中數學專業的學生都是很受歡迎的，特別是在科學和工程方面。如果你關注一下在大多數的這些領域所作出的前沿工作，你就會發現它涉及了很多的數學。在這裏沒有足夠的篇幅來描述那些可能機會的驚人的多樣性。我們集中來討論那些主要與解決實際問題的數學方向有關的領域。
在數學方面進一步的研究生教育對已經獲得數學學位的人來說是一個很明顯的選擇。如果你對解決實際問題有興趣，你應該尋求那些在應用數學、統計或運籌學方面有培養項目的研究生院。計算機科學是另一個有吸引力的選擇，其原因我們已經在前面做了說明。有很好的計算背景的聰明的數學專業學生會在計算機科學研究生院中發現大量的機會來運用他們的數學技能。畢業後，這些人會擁有強大的數學和計算機的綜合技能，能夠承擔多種實際問題。統計是另一個很好的選擇。許多統計學家都是從獲得一個數學學位開始的。工作的機會有很多，其多樣性也超出大多數人的想像。數學模型的一些最有意思的工作就是由統計學家完成的。
運籌學是一個非常廣泛的研究領域，它包括了我們通常認爲的數學模型的很大一部分內容。它包括最優化問題的研究、排隊論、存儲論。擁有一個數學學位而進入到這一領域是可能的，但更好的是從一個運籌學領域的高級學位開始。這裏最大的問題是要找到正確的方向。數學、統計、計算機科學、工程、甚至MBA通常都會提供一個這一領域的專業或方向。選擇你喜歡的任何一個，哪個系授予學位不會有太大的不同。不同的學校對這一方向屬於哪個繫有不同的原則。另一個使人迷惑的問題是這個方向的名稱。運籌學、運籌管理學、管理科學和系統科學都是不同的名稱，但他們實質上是相同的。再強調一次，在你的學位證上出現的是哪一個名稱並沒有太大的關係。
如果你對科研和教學有興趣，就要考慮讀一個博士。一個數學博士是在學術上比較有市場的學位。而應用數學的一些分支（如數值分析、偏微分方程）的博士則可以在工業的研究實驗室中找到很好的工作。如果你對學術工作有興趣，你也可以考慮攻讀統計、計算機科學或運籌學的博士學位。你會發現所做的工作主要是數學，而且工作的市場會比較好。薪水也會比較高。事實上，在科學和工程的幾乎任何領域的博士培養項目都會提供豐富的機會來應用數學解決實際問題。你不要擔心什麼會限制你的想象力。最後，不要忽視綜合的博士學位的可能。數學物理學、數學生物學、數學心理學和數學經濟學都會給出特別的挑戰。你也會開始考慮是從事學術工作還是工作工作。學術工作在生活方式上比較優越，而工業工作通常會獲得雙倍的收入。你會站在一個選擇的位置上。
