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大數據講師崗位職責

講師職責 閱讀(2.99W)
大數據講師是做什麼的?本文提供大數據講師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。

1.負責相關課程教學工作,按進度完成教學任務;

大數據講師崗位職責

2.參與大數據課程研發和後期優化

3.參與完成教學相關的文檔編寫工作(教學ppt,教案文檔等);

4.參與學術交流與研討,不斷提升業務水平;

任職資格:

1.1-3年工作經驗,本科以上學

2.熟悉大數據離線計算生態(Hadoop、Sqoop、Hive、Spark、調度框架等);

3.熟悉大數據實時計算生態(Storm、Spark、Flume、Kafka等);

4.表達能力強,聲音清晰自然,個性開朗,樂於與人交流;


1、按照教學大綱要求完成大數據課程的教學工作;
2、參與進行大數據項目課程研發和後期優化;
3、參與完成教學相關的文檔編寫工作(教學ppt,教案文檔等);
4、負責攻關技術難點,學習最新的技術,整理文檔並分享;
5、完成領導臨時交辦的其他工作。
任職要求:
1、2年以上大數據開發經驗;
2、有數據挖掘、數據分析、數據倉庫、推薦算法等開發經驗者優先;
3、對Hadoop/Storm/Spark/Hive/HBase其中之一有較深的研究和實戰經驗者優先;
4、善於溝通,良好的表達能力,樂於技術分享;
5、具有較強分析問題和解決問題能力。

崗位職責:1、負責大數據/雲計算課程體系的設計和課程產品的研發工作;
2、負責大數據/雲計算課程案例及實訓項目開發工作;
3、負責大數據/雲計算授課工作;

任職資格:

1、三年以上大數據開發/數據存儲/數據平臺/分析挖掘相關經驗;

2、熟悉Linux操作系統,掌握Shell/Python/Perl至少一種腳本語言;

3、熟練掌握Java/C/C++語言,具備分佈式程序設計的技術能力;

4、熟悉主流大數據處理架構和相關技術,熟練應用Hadoop、Spark等平臺,Hive、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相關組件和開源系統;

5、精通SQL語言,熟悉MySQL、Oracle等關係型數據庫;Redis、MongoDB、HBase等NOSQL數據庫;精通數據倉庫技術,熟練使用常用的ETL工具;

6、熟悉Lucene、ElasticSearch、Solr、Nutch等檢索技術;

7、熟練掌握大數據處理、分析常用算法,有數據分析和建模經驗;熟練使用MatLib和R語言等工具;

8、關心和掌握技術發展的最新動態、能夠駕馭該方向的專業技術、有自己的思想、學習能力強;

9、技術基礎紮實,精通操作系統原理、數據結構、算法、網絡編程、多線程編程技術,優秀的分析解決問題能力。


崗位職責:
1. 負責Hadoop生態系統的課程體系優化
2. 負責基於hadoop技術體系,構造最優業務主題模型。負責設計、評估及審覈;負責項目中涉及的業務數據分析和數據模型設計;指導大數據平臺開發和實施;
3. 設計實現分佈式集羣的運維、監控和管理平臺;對hadoop生態組件及相關技術組件的性能調優;
4. 制定hadoop整體集羣使用規範,規範Hadoop平臺開發及應用。
5.負責大數據體系教學任務
任職要求:
1、熟悉Hadoop體系結構、對Hadoop生態系統有較全面瞭解,同時具有源碼級開發經驗;
2、擅長hadoop生態系統各個組件的運用和調優,如Spark、hadoop、hbase、hive、flume、sqoop等任意3項以上,有相關參數調優化,性能優化等有實際經驗;
3、具備海量數據處理經驗,熟悉HBase/Hive/MR開發及優化;
4、具有大型hadoop平臺(項目)部署實施經驗;
5、熟悉R、python任意一種大數據處理語言;
6、本科及以上學歷,計算機等相關專業,有相關教學經驗者優先。