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NLP算法工程師崗位職責

工程師職責 閱讀(2.49W)
NLP算法工程師是做什麼的?本文提供NLP算法工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。

1. 負責手機、電視及家電中應用的語義理解和對話系統相關算法的研發工作;

NLP算法工程師崗位職責

2. 設計並構建NLP基礎平臺,用於處理各類NLP任務;

3. 研究跟進前沿NLP算法及深度學習技術,並快速實現算法的在產品中的應用。

任職資格(包括但不限於學歷、工作經驗、認知能力、心態、年齡、性別等):

1、擁有國內或國外重點大學的碩士或博士學位,計算機、統計、數學等相關專業方向;

2、具備語義理解、知識推理、機器學習及模式識別的基礎理論和算法知識;

3、精通 NLP 中常見的統計模型,熟悉SVM,LDA,DNN等相關算法,有 NLP 相關的項目經驗或研究經歷;

4. 熟練掌握C/C++/Python語言,有較強的算法分析和實現能力;

5、良好的學習和研究能力,能夠獨立閱讀英文文獻。在國際一流學術期刊或會議上發表過機器學習/人工智能相關的研究成果的候選人優先。

工作內容:
驗證實現機器學習領域的前沿算法,推動算法在現實問題中的落地和迭代。
崗位要求
1. 本科以上學歷,有機器學習領域的研究經驗優先,有意在常州工作的優先考慮;
2. 優秀的算法、數據結構、數學基礎,有較強的科研能力優先;
3. 熟悉經典的數據挖掘、機器學習算法,如LR、決策樹、BP神經網絡、SVM等淺層學習,熟悉深度學習CNN、RNN的優先考慮。
4. 熟悉各種特徵提取、數據降維等數據處理技術,在國際會議、期刊上發表過機器學習相關論文的優先考慮;
5. 具備快速學習新技術的能力,能夠在較短時間內理解前沿論文、學習使用開源框架;
6. 強烈的目標驅動,對技術與研究有熱情,願意挑戰新的算法和新的領域;
7. 能夠閱讀英文技術文檔及論文,具有良好的自學能力,可以快速學習和掌握新的方法和技術。

1、帶領團隊應用自然語言處理相關技術在具體業務場景中解決信息抽取、文本分類、自動摘要等實際需求;

2、帶領團隊探索、研究自然語言處理相關技術在金融等領域的應用;

3、關注NLP業界動態,將高效的方法和工具用於算法的改進,提升團隊基礎研究能力;

4、技術團隊組建及人員培養;


任職要求:

1、博士及以上學歷,3年以上工作經驗,NLP相關項目經驗;

2、在信息抽取、文本分類、文本聚類、實體識別、意圖理解等某一NLP領域有較深遠的研究或較多的項目經驗;

3、對自然語言處理相關技術在金融等領域應用有較深遠的研究或較多的項目經驗;

4、思維敏捷,對工作有較高的熱情和驅動力,具有創業意願及精神;

5、有團隊管理經驗優先。

1、深刻理解並熟練掌握機器學習、NLP、最優化理論、統計學、數據挖掘的算法和技術;
3、紮實的編碼能力與算法基礎,計算機,應用數學,統計,電子工程及相關專業
4、有自然語言處理、數據挖掘、機器學習、最優化理論的項目經驗者優先;
5、有對話系統管理或知識庫管理相關經驗者優先。