近幾年，隨着國內IT技術的迅猛發展，語音識別技術已經從單一的智能語音技術轉型爲全方位人工智能技術。同樣，這種語音識別技術也廣泛應用在金融、教育、醫療、車載、機器人等領域，可以說，未來語音識別的市場將越來越大。對此，就跟大家分析下語音識別工程師的就業前景。
語音識別工程師就業前景廣
智能語音技術在經濟社會中應用場景持續擴展，目前已被廣泛應用於教育、醫療、客服、個人語音助手等行業市場和個人用戶領域。中國智能語音市場已形成了包括上游的基礎設施製造（芯片、傳感器、算力）、中游的技術實現（語音合成、語音識別、語義理解等）以及下游的衆多應用服務（家居、客服、教育等）的完整產業鏈結構。相信通過近一兩年的需求深挖和技術完善，智能語音技術將會被更多行業所採用，這就需要有大量的工程師進行開發、維護、升級，其中，語音識別工程師將會有非常廣闊的就業渠道。
語音識別工程師薪資待遇好
跟其他行業相比，人工智能行業對從業人員有着極高的IT技術背景要求，其人才薪水在各行業都是領先水平。根據相關招聘數據顯示，語音識別工程師的月平均薪資在30K，其中拿30K-50K工資的大有人在。同時，從歷年工資變化趨勢來看，語音識別工程師的月工資水平整體呈上升趨勢，前景十分可觀。
語音識別工程師入行門檻高
高薪水是爲了求得高專業人才。因此，想要入行語音識別工程師這一崗位，就需要大家熟知算法基礎、數據知識和開源平臺，其中算法基礎是語音識別系統的核心知識，主要包括聲學機理、信號處理、聲學模型、語言模型和解碼搜索等；而數據知識方面，就需要大家儲備：數據採集、數據清洗、數據標註、數據管理、數據安全等相關知識；而開源平臺就需要大家熟悉CMU Sphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等語音識別工具。由此可見，語音識別工程師的入行門檻是非常高的，想要從事這一職位，需要提前做好專業知識、技術方面的準備。
綜上所述可知，語音識別工程師的就業前景特別好，但是其相關入行門檻也比較高。如果大家想要從事該行業，建議大家在大學本科期間就要申扎該行業！
